VS2015+OpenCV3.4.0+dmtx最新版联合集成开发

DPM（Direct Part Mark）是一种特殊的标识制作技术，而并不是一种条码标准，一般称之为“直接零部件标识”。该技术可以实现直接在零部件表面上做标识，而不需要纸张、标签一类的标识载体。采用DPM码进行标识的零部件，许多时候允许制作DPM码的表面面积比较小，所以DPM码需要选择编码容量大的二维码。DataMatrix二维条码具有编码容量大、密度高、信息安全性高等特点，与其他二维条码相比，在相同尺寸与密度的情况下，可包含最多的数据信息。因此DataMatrix二维条码成为DPM码最常用的条码种类。

0、环境需求

需要搭载的环境

VS2015
opencv3.4.0
git
CMake

1、构建识别dm码的需求库

用git获取dmtx最新源码

Code

1	git clone https://github.com/dmtx/libdmtx.git

打开CMake构建工具，将clone的路径填写到工具中，并在dmtx根目录下面新建一个build文件夹：

之后弹出红色框，选择复选框，再次点击【configure】

下图就表示完成

之后按顺序点击，直到打开VS2015

之后点击生成——>批生成，按如下配置

此时等待编译完成。完成之后就在release 文件夹里面看得到我们需要的 dmtx的二进制文件和动态链接库。

到这里我们就做好了动态库的基本准备，下面开始实现

2、实现DM码的识别

梳理一下，现在我们需要这几个文件

dmtx.dll
dmtx.lib
dmtx.h (在刚刚git下来的根目录下面)

现在将以上三个文件放在项目的执行目录下面，并且将dmtx,h引入到项目头文件中。在项目属性——>连接器——>附加依赖项里面加入dmtx.lib库。

在cpp函数中，放入以下代码：

cpp

// opencvtest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

#include "stdafx.h"
#include "iostream"
#include "dmtx.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	DmtxMessage *msg;
	DmtxRegion *reg;
	Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/test.bmp");
	if (!src.data) {
		cout << "Load image failed!" << endl;
		return 0;
	}
	DmtxImage *img;
	img = dmtxImageCreate(src.data, src.cols, src.rows, DmtxPack24bppRGB);
	DmtxDecode *dec = dmtxDecodeCreate(img, 1);
	reg = dmtxRegionFindNext(dec, NULL);
	if (reg != NULL) {
		msg = dmtxDecodeMatrixRegion(dec, reg, DmtxUndefined);
		if (msg != NULL) {
			cout << msg->output << endl;
			dmtxMessageDestroy(&msg);
		}
		dmtxRegionDestroy(®);
	}
	dmtxDecodeDestroy(&dec);
	dmtxImageDestroy(&img);
	//waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

结果如下：

3、专业级的生成DM码和解码

cpp

// 生成二维码
int test_data_matrix_encode()
{
	std::string str = "10,10,10";

	DmtxEncode* enc = dmtxEncodeCreate();
	assert(enc != NULL);
	int ret = dmtxEncodeDataMatrix(enc, strlen(str.c_str()), (unsigned char*)str.c_str());
	assert(ret == 1);

	int width = dmtxImageGetProp(enc->image, DmtxPropWidth);
	int height = dmtxImageGetProp(enc->image, DmtxPropHeight);
	int bytesPerPixel = dmtxImageGetProp(enc->image, DmtxPropBytesPerPixel);
	fprintf(stderr, "image width: %d, image height: %d, channels: %d\n", width, height, bytesPerPixel);
	assert(bytesPerPixel == 1 || bytesPerPixel == 3 || bytesPerPixel == 4);

	cv::Mat mat;
	if (bytesPerPixel == 1)
		mat = cv::Mat(height, width, CV_8UC1);
	else if (bytesPerPixel == 3)
		mat = cv::Mat(height, width, CV_8UC3);
	else
		mat = cv::Mat(height, width, CV_8UC4);

	mat.data = enc->image->pxl;

	std::string image_name = "E:/data_matrix_encode.jpg";
	cv::imwrite(image_name, mat);

	dmtxEncodeDestroy(&enc);

	return 0;
}


//解码
int test_data_matrix_decode()
{
	std::string image_name = "E:/GitCode/BarCode_Test/test_images/data_matrix_encode.jpg";
	cv::Mat mat = cv::imread(image_name, 1);
	if (!mat.data) {
		fprintf(stderr, "read image error\n");
		return -1;
	}

	int width = mat.cols;
	int height = mat.rows;
	int channels = mat.channels();

	DmtxImage* img = dmtxImageCreate(mat.data, width, height, DmtxPack24bppRGB);
	if (!img) {
		fprintf(stderr, "dmtx image create fail\n");
		return -1;
	}

	DmtxDecode* dec = dmtxDecodeCreate(img, 1);
	if (!dec) {
		fprintf(stderr, "dmtx decode create fail\n");
		return -1;
	}

	DmtxRegion* reg = dmtxRegionFindNext(dec, nullptr);
	if (!reg) {
		fprintf(stderr, "dmtx region fail\n");
		return -1;
	}

	DmtxMessage* msg = dmtxDecodeMatrixRegion(dec, reg, DmtxUndefined);
	if (!msg) {
		fprintf(stderr, "dmtx decode matrix region fail\n");
		return -1;
	}

	std::string str(reinterpret_cast<char*>(msg->output));
	fprintf(stderr, "decode result: %s\n", str.c_str());

	dmtxMessageDestroy(&msg);
	dmtxRegionDestroy(®);
	dmtxDecodeDestroy(&dec);
	dmtxImageDestroy(&img);

	return 0;
}

野心与责任一样重！